Flux.1&Wan2.x img2img workflow with Teacache & Florence caption

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모델 설명

<Wan2.x_ver.1.1>

Wan2.2에서 체크포인트 파일을 “T2V_LowNoise 모델”로 교체하면 정적 이미지를 생성할 수 있음을 확인했습니다.

또한 “사용자 지정 프롬프트” 노드를 수정하고 있습니다.

<Wan2.1_ver.1.0>

Wan2.1을 사용하여 t2i와 호환됩니다.

<ver.2.3>

Teacache 및 Florence2 노드가 ComfyUI v0.3.39와 함께 업데이트되었습니다.

<ver.2.2>

프롬프트의 자동/수동 전환 기능을 수정했습니다.

<ver.2.1>

한 노드에 여러 LORA를 설정할 수 있습니다.

<ver.2.0>

  1. Teacache 업데이트로 인해 노드가 변경되었습니다.

  2. DetailDaemon 노드를 추가했습니다. 업스케일링 시 이미지 정보가 향상됩니다.

체크포인트 파일에 GGUF를 사용하는 경우, 로더 노드를 교체하세요(기본값은 FP 파일 로더입니다).

<ver.1.0>

이 워크플로우의 기능은 다음과 같습니다.

  1. SDXL, Pony 등으로 생성된 이미지를 Flux로 재생성합니다. FP 및 GGUF 모델 로더를 전환할 수 있는 스위치를 제공하므로 환경에 따라 사용할 수 있습니다(“true”로 설정하면 GGUF 로더로 전환됩니다).

  2. 이미지 설명은 Florence를 사용하여 자동으로 생성되지만, 사용자 지정 텍스트를 사용하려면 스위치를 “true”로 변경하세요.

  3. 이미지 크기를 변경하려면 Latent 스케일 확대 비율을 조정하세요.

  4. 생성 속도를 향상시키기 위해 Teacache 노드를 삽입했습니다.

json 파일 또는 첨부된 이미지를 ComfyUI에 드래그하여 사용하세요.

아름다운 이미지 생성 생활을 즐기세요!

이 모델로 만든 이미지

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