junko/赤司ジュンコ/淳子 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 被剪枝的角色标签包括：红发、角、长发、双马尾、光环、恶魔角、尖耳、翅膀、眼间发、恶魔翼、极长发、黑角、低翼、紫眼、红眼、丝带。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
• 图片使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为筛选。您看到的就是您能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
• 该模型使用 893 张图片 训练而成。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的步骤是 7170，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/junko_bluearchive 中尝试其他推荐步骤。

如何使用本模型

此部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 用于训练的数据集为 CyberHarem/junko_bluearchive 中的 stage3-p480-1200，共包含 893 张图片。
• 我们自动选择的步骤是 7170，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 这里。

更多训练细节与推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/junko_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

此部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 junko_bluearchive.pt 和 junko_bluearchive.safetensors，然后将 junko_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 junko_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，则可像普通 LoRA 一样直接使用 safetensors 文件。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、junko_bluearchive.pt と junko_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、junko_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に junko_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 junko_bluearchive.pt 和 junko_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 junko_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 junko_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 junko_bluearchive，剪枝标签为 red_hair, horns, long_hair, twintails, halo, demon_horns, pointy_ears, wings, hair_between_eyes, demon_wings, very_long_hair, black_horns, low_wings, purple_eyes, red_eyes, ribbon。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。

为何部分预览图看起来不像她

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，由聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且未进行任何人工筛选或修改。因此，出现上述情况是有可能的。

实际上，根据我们内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实使用中的表现往往优于预览图所示效果。您可能需要做的唯一调整就是修改所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

您看到的步骤是自动选择的。我们还为您推荐了其他优秀步骤供您尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/junko_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/junko_bluearchive，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣的实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的工作极为重要。

为何无法精准生成角色的指定服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某一角色拥有哪些官方图像具有挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尝试获得最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但它仍是一个难以彻底解决的挑战，其服装还原的准确性也难以达到手工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能够还原角色本身的固有特征，并因其较大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍任何角色原设计细节偏差的人；
2. 对角色服装还原精度要求极高的人；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的人；
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型流程，或认为必须完全手工操作才能避免对角色不敬的人；
5. 觉得生成内容违背自身价值观的人。