serina/鷲見セリナ/芹娜 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签为：粉发、光环、粉眼、帽子、护士帽、丝带、单侧上扬、黄光环、发髻、胸部。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装没有进行专门训练。您可查看我们提供的预览贴文以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 986 张图片 训练。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的步骤为 6786，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可在 huggingface 仓库 - CyberHarem/serina_bluearchive 尝试其他推荐步骤。

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样简单使用它。我们使用 kohya 脚本训练了这个模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型如何训练

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用数据集为 CyberHarem/serina_bluearchive 中的 stage3-p480-1200，共包含 986 张图片。
• 我们自动选择的步骤为 6786，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 这里。

更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/serina_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 serina_bluearchive.pt 和 serina_bluearchive.safetensors 两个文件，然后将 serina_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 serina_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7+，请像使用常规 LoRA 一样直接使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 官方支持，更多详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、serina_bluearchive.pt と serina_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、serina_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に serina_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 serina_bluearchive.pt 和 serina_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 serina_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 serina_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 serina_bluearchive，精简标签为 pink_hair, halo, pink_eyes, hat, nurse_cap, ribbon, one_side_up, yellow_halo, hair_bun, breasts。当某些特征（如发色）偶尔不稳定时，您可以将这些标签加入提示词中。

为何部分预览图看起来不像该角色

所有预览图中使用的提示词（点击图片即可查看）均通过基于训练数据集提取特征信息的聚类算法自动生成。生成图像时使用的随机种子也随机生成，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，出现上述情况是有可能的。

在实际使用中，根据我们内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实使用效果上往往优于预览图所示。您可能唯一需要做的是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

您看到的步骤是自动选中的。我们还为您推荐了其他不错的步骤供尝试。请点击 此处 选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/serina_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/serina_bluearchive 发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选出的更好图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布的整个流程，100% 自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这些对我们极为宝贵。

为何无法精准生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流水线而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图片极具挑战性。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，力求实现最佳还原。我们将持续改进此问题，但完全解决仍具难度，服装还原的准确度也很难达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还有生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设的任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度有极高要求的应用场景使用者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性者；
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为角色模型训练必须纯人工操作以避免对角色不敬者；
5. 认为生成内容冒犯其价值观者。