koyuki/黒崎コユキ/小雪 (Blue Archive)

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角色haloblue archivelong hairpink hairtwintailspink eyesvery long hairfangkoyukihair between eyespink_haloskin_fang黒崎コユキ小雪
v1.5.1v1.4

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 剪枝后的角色标签为：粉发、长发、光环、双马尾、发丝遮眼、粉眼、獠牙、极长发、皮肤獠牙、粉光环。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
  • 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的，使用了随机种子，排除了人工挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装没有进行专门训练。您可以查看我们提供的预览帖，获取与服装对应的提示词。
  • 本模型使用了 885 张图像进行训练。
  • 训练配置文件见 这里。
  • 我们自动选择的步骤是 4266，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览，您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/koyuki_bluearchive 中尝试其他推荐步骤。

步骤概览

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

此模型如何训练

有关更多训练细节和推荐步骤，请查看 huggingface 仓库 - CyberHarem/koyuki_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 koyuki_bluearchive.pt 和 koyuki_bluearchive.safetensors，然后将 koyuki_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 koyuki_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7+，请像使用普通 LoRA 一样仅使用 safetensors 文件。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已由 a1111 的 WebUI 官方支持，详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、koyuki_bluearchive.pt と koyuki_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、koyuki_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に koyuki_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 koyuki_bluearchive.pt 和 koyuki_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 koyuki_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 koyuki_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 koyuki_bluearchive，剪枝后的标签为 pink_hair, long_hair, halo, twintails, hair_between_eyes, pink_eyes, fang, very_long_hair, skin_fang, pink_halo。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图看起来不像角色本人

用于预览图的所有提示词（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成过程中使用的种子也是随机的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能会出现上述情况。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现，往往优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

您在此看到的步骤是自动选定的。我们还为您推荐了其他几个优质步骤供您尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/koyuki_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集至 huggingface 数据集 - CyberHarem/koyuki_bluearchive，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的改进至关重要。

为何无法精准生成角色的特定服装？

我们当前的训练数据来自多个图像网站，由于整个流程完全自动化，很难准确预测每个角色的官方服装图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续解决此问题并尝试优化，但这一挑战目前尚无法完全克服。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因更大数据集支撑而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还有生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 对原角色设计有任何细微偏差都无法容忍的人士。
  2. 对角色服装还原的准确性要求极高的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的人士。
  4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作才能避免对角色不敬的人士。
  5. 觉得生成内容违反自身价值观的人士。

此模型生成的图像

未找到图像。