chise/和楽チセ/千世 (Blue Archive)

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キャラクターhornsred eyeshaloblue hairbreastsblue archivelong hairhair ornamentside ponytailvery long hairsmall breastshair flowerred hornschise和楽チセ千世
v1.5.1v1.5v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • プリューンされたキャラクタータグは、角、青髪、長髪、ハロー、赤目、髪飾り、髪の花、胸、小胸、超長髪、片方のポニーテール、赤い角です。これらのタグは、キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が不安定な場合にプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は一切行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは1,043枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは1100です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/chise_bluearchiveで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

ワイフのモデルや私たちの技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

訓練の詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/chise_bluearchive をご参照ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、chise_bluearchive.pt と chise_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、chise_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、chise_bluearchive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 chise_bluearchive.pt 和 chise_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 chise_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 chise_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは chise_bluearchive であり、プリューンされたタグは horns, blue_hair, long_hair, halo, red_eyes, hair_ornament, hair_flower, breasts, small_breasts, very_long_hair, side_ponytail, red_horns です。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や変更は一切行っていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもおすすめのステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお好きなステップを選択してください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/chise_bluearchiveで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/chise_bluearchiveで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使わないのですか

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像生成、公開までの全プロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしています。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在の訓練データはさまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが難しいです。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の固有の特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：

  1. キャラクターの元のデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現における高精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行わなければキャラクターを尊重できないと信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。