서론

버전 1.0용:

이 모델은 'Illustrious XL 1.0'을 기반으로 일부 미세 조정을 가한 후, Danbooru2023 및 제가 이전에 LoRA 모델 학습에 사용했던 데이터셋을 통해 학습되었습니다.

버전 2.0용:

이 개발된 모델은 Illustrious XL v3.0 v-pred 및 v3.5 v-pred 버전을 언락하기 위해 방대한 STARDUST를 소비하지 않고도 누구나 Illustrious XL의 v-pred 버전을 체험할 수 있도록 설계되었습니다.
저는 다양한 기존 XL 모델 아키텍처를 기반으로 이 버전을 독립적으로 연구하고 개발했습니다. 그러나 제가 적용한 수정사항이 많아 이 모델이 여전히 'Illustrious XL'이라고 부를 수 있는지 확신이 없습니다.
이 모델은 danbooru2024, danbooru_newest-all 데이터셋, 그리고 제가 GPT-4.5를 사용해 자연어로 수집하고 레이블링한 후 직접 수동으로 검증한 맞춤형 데이터셋을 통해 학습되었습니다.
저는 이 버전 개발에 많은 시간과 노력을 기울였습니다. 가능하시다면 CivitAI 생성기를 통해 다른 사람들이 이 모델을 사용할 수 있도록 기부를 고려해 주시면 감사하겠습니다. 모두에게 진심으로 감사드립니다!

버전 3.0용:

이 버전은 생성 이미지의 세부 정보 안정성을 균형 있게 유지하면서도 가능한 한 다양한 스타일에 적응하도록 설계되었습니다. 이 모델은 Danbooru 및 e621에서 유래한 스타일과 아티스트 스타일을 포함합니다.
사전 학습 모델을 목표로 개발되었지만, 일반적으로 사용이 가능합니다. 그러나 최적화를 위해 LoRA와 결합하거나 원하는 스타일을 생성하도록 미세 조정하는 것을 추천합니다.
이 모델은 danbooru2024, danbooru_newest-all 데이터셋, e621 및 맞춤형 데이터셋을 통해 학습되었으며, 이 데이터의 40%는 태그와 자연어로 모두 주석 처리되었습니다.
이 모델은 사용이 간편한 epsilon 예측 모델입니다.

버전 3.1용:

이 버전은 3.0에서 발생한 문제점을 개선하고, 스타일 및 아티스트 스타일(Danbooru 및 e621 기반) 관련 이미지 품질을 더욱 향상시켰습니다.
이 모델은 3.0과 동일한 데이터셋을 사용했지만, 다시 주석을 달고 많은 새로운 애니메이션 캐릭터를 추가하며 기존 캐릭터의 품질을 개선했습니다.
이 모델은 1536x1536 해상도로 이미지를 생성할 때 안정성이 향상됩니다.
이 버전은 두 가지 변형으로 제공됩니다: v-pred용과 e-pred용(먼저 e-pred 버전이 공개됩니다).

버전 3.2용:

이 모델은 3.1의 개선 버전으로, 핫픽스 및 향상 사항이 포함되어 있습니다. 눈의 세부 묘사가 향상되었고, 캐릭터의 해부학적 비율이 더 정확해졌습니다.
또한, 이 모델은 창의성과 프롬프트 이해 능력이 향상되었습니다.
이 모델은 1024x2048과 같은 고해상도 이미지 생성도 가능합니다(테스트 결과 이미지 품질이 꽤 우수했습니다). (참고: 학습 시에는 1536x1536 해상도의 이미지만 사용했습니다.)

버전 3.5용:

중요 참고사항

이는 제가 처음으로 만든 베이스 모델이므로, 어떠한 피드백도 환영합니다. 향후 버전 개선을 위해 자유롭게 의견을 공유해 주세요.
버전 2.0은 epsilon 예측이 아닌 v-예측 모델이며, 특정 매개변수들이 필요합니다.
버전 3.0은 낮은 CFG 값을 사용해 설정하는 것이 좋습니다(2~4 권장). 고대비 이미지가 생성될 경우(왜 CFG가 이 영향을 주는지 모르겠습니다. 조사하여 해결책을 찾겠습니다 :v)

현재 이 모델은 CivitAI 생성기를 통해 사용할 수 없습니다. 다음 웹사이트를 방문하여 사용하시기 바랍니다:

모든 예시 이미지는 다음 설정으로 생성되었습니다:

긍정 프롬프트: masterpiece, best quality, amazing quality
부정 프롬프트: bad quality, worst quality, worst detail, sketch, censor, simple background, transparent background
CFG: 5–7 (버전 3.0의 경우 2–4로 낮추는 것을 권장합니다)
Clip skip: 2
Step: 20–30
샘플러: Euler a / DPM++ 2S a

참고: 예시 이미지에 대해 후처리나 LoRA를 사용하지 않았습니다. 기본 모델과 위 설정, 그리고 맞춤형 프롬프트만으로 생성했습니다.

제 작업을 지원하고 싶으시다면, Ko-fi를 통해 도움을 주실 수 있습니다!