yoshimi/伊原木ヨシミ/好美 (Blue Archive)

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キャラクターblonde hairbrown eyeshaloblue archivelong hairtwintailsribbonahogehair ribbonyoshimi伊原木ヨシミ好美
v1.5.1v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削減されたキャラクタータグは、金髪、ツインテール、髪リボン、ハロー、リボン、あほ毛、ロングヘア、茶色の目です。キャラクターの核心的な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトと、データセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードが使用され、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは803枚の画像でトレーニングされています。
  • トレーニング設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5616です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/yoshimi_bluearchiveで他の推奨ステップも試してください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同様に、そのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

ワイフューモデルや当技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルのトレーニング方法

その他のトレーニング詳細および推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/yoshimi_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、yoshimi_bluearchive.ptとyoshimi_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、yoshimi_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに、yoshimi_bluearchive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご確認ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、yoshimi_bluearchive.ptとyoshimi_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、yoshimi_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに、yoshimi_bluearchive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご確認ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 yoshimi_bluearchive.pt 和 yoshimi_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 yoshimi_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 yoshimi_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはyoshimi_bluearchive、削減されたタグはblonde_hair, twintails, hair_ribbon, halo, ribbon, ahoge, long_hair, brown_eyesです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別・修正されていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、内部テストの結果、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればいいですか？

ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/yoshimi_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/yoshimi_bluearchiveにも公開しており、ご参考になるはずです。

なぜ優れた画像だけを使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングで最適な再現を目指しています。この問題については引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。また、衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには到達しにくいです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろん、キャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。