mashiro/静山マシロ/真白 (Blue Archive)

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角色wingsblack hairhaloblue archiveshort hairpurple eyesbowhairbandmashirofeathered_wingsblack_wingsred_halo真白静山マシロ
v1.5.1v1.4

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 已精简的角色标签为：黑发、短发、光环、紫眼、红光环、翅膀、黑翼、羽翼、发带、蝴蝶结。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
  • pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
  • 图片使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用了随机种子，排除了人为筛选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装没有进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 685 张图片 训练而成。
  • 训练配置文件见 这里。
  • 我们自动选择的步骤为 1128，以平衡模型的保真度与可控性。所有步骤的概览如下。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/mashiro_bluearchive 中尝试其他推荐的步骤。

步骤概览

如何使用此模型

此部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型如何训练

如需更多训练细节和推荐步骤，请参见 huggingface 仓库 - CyberHarem/mashiro_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

此部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！。此时，您需要下载 mashiro_bluearchive.pt 和 mashiro_bluearchive.safetensors，然后将 mashiro_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 mashiro_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、mashiro_bluearchive.pt と mashiro_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、mashiro_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に mashiro_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 mashiro_bluearchive.pt 和 mashiro_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 mashiro_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 mashiro_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 mashiro_bluearchive，精简标签为 black_hair, short_hair, halo, purple_eyes, red_halo, wings, black_wings, feathered_wings, hairband, bow。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签加入提示词中。

为何部分预览图看起来不像角色

所有预览图使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所示效果。您可能唯一需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

您看到的步骤是自动选择的。我们还为您推荐了其他优秀步骤以供尝试。点击此处选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/mashiro_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/mashiro_bluearchive 发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选过的优质图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，全过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，它们对我们至关重要。

为何无法准确生成角色的指定服装？

我们的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有的官方图像十分困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进此问题，但目前仍无法完全解决。服装还原的精度也难以与人工训练模型相媲美。

实际上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其较大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

  1. 无法容忍角色设计有任何微小偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所具有的潜在随机性的用户。
  4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。
  5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。