irene/アイリーニ/艾丽妮 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细用法请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 被精简的角色标签为：灰发、翅膀、头翼、长发、灰眼、眼部疤痕、耳环、面部疤痕、极长发。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
• pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
• 图片使用了一些固定提示词和基于数据集聚类生成的提示词生成，采样种子为随机，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 1329 张图片 训练。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的步骤是 1038，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览，您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/irene_arknights 中尝试其他推荐步骤。

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您对模型中的角色感兴趣或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 discord 服务器。

本模型的训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练数据集为 CyberHarem/irene_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 1329 张图片。
• 我们自动选择的步骤是 1038，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 这里。

更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/irene_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 irene_arknights.pt 和 irene_arknights.safetensors，然后将 irene_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 irene_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、irene_arknights.pt と irene_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、irene_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に irene_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 irene_arknights.pt 和 irene_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 irene_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 irene_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 irene_arknights，精简标签为 grey_hair, wings, head_wings, long_hair, grey_eyes, scar_across_eye, earrings, scar_on_face, very_long_hair。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图看起来不像她

所有预览图中使用的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，利用聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机的，且未进行任何人工筛选或修改。因此，出现上述现象是可能的。

在实际使用中，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型，其真实使用效果往往优于预览图所示。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办

您看到的步骤是自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步骤供尝试。点击此处选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/irene_arknights，所有步骤的模型均被保存。同时，我们在 huggingface 数据集 - CyberHarem/irene_arknights 上发布了训练数据集，这对您可能有帮助。

为何不直接使用更精选的图片

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎您提供反馈或建议，这对我们的工作至关重要。

为何无法准确生成角色的期望服装

我们当前的训练数据源自多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测一个角色拥有哪些官方图像非常困难。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进此问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色自身的固有特征，以及得益于更大数据集的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还有生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色原设细节偏差的人士。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像可能存在的随机性的人士。
4. 不适应通过 LoRA 全自动训练角色模型流程的人士，或认为训练角色模型必须纯人工操作以示尊重角色的人士。
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的人士。