texas/テキサス/德克萨斯 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョン v1.5 もしくは v1.4- の場合、2つのファイルをすべて使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：動物の耳、黒髪、長い髪、オオカミの耳、動物の耳のふわふわ、目の間に髪の毛、複色の髪、赤髪、オオカミガール、胸、二色の髪、尾、オオカミの尾、内側の色付き髪。これらのタグは、キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合にプロンプトに追加してください。
- ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードが使用されており、意図的な選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー画像をご確認ください。
- このモデルは1315枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちらにあります。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは5130です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/texas_arknightsで試してください。
このモデルの使い方
この部分はモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。
他のLoRAと同様にそのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTによる翻訳）
キャラクターのワイフが欲しい方、または当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/texas_arknights の
stage3-p480-1200であり、1315枚の画像を含んでいます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは5130です。
- 学習設定ファイルはこちらにあります。
より詳細な学習情報や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/texas_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使い方
この部分はモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、texas_arknights.pt と texas_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、texas_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に texas_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 texas_arknights.pt 和 texas_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 texas_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 texas_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガーワードは texas_arknights で、削除されたタグは animal_ears, black_hair, long_hair, wolf_ears, animal_ear_fluff, hair_between_eyes, multicolored_hair, red_hair, wolf_girl, breasts, two-tone_hair, tail, wolf_tail, colored_inner_hair です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
なぜプレビュー画像がキャラクターと違うように見えるのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出した特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や編集は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の運用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じるのですが、どうすればよいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもおすすめのステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/texas_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/texas_arknightsでも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜ良質な画像だけを選んで使わないのですか？
このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至る一連のプロセスは、完全に自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは当チームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしています。これらは私たちにとって非常に価値があります。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在の学習データは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、できるだけ良い再現を目指しています。私たちはこの課題を引き続き改善・最適化していきますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには到底及ばない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの内在的特徴の再現と、より大きなデータセットにより得られる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは、衣装を変更したり、キャラクターのポーズを変更したり、もちろんキャラクターのNSFW画像を生成するようなタスクに最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：
- キャラクターの元デザインに、たとえ些細な差異であっても許容できない方々。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方々。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
- LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに違和感を抱く方々、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方々。
- 生成された画像の内容が自身の価値観と相容れない方々。