w/W/W (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。具体操作请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签包括：角、短发、灰发、乳房、恶魔角、中等乳房、红眼、呆毛、尾巴、多色头发、橙眼。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中手动添加这些标签。
• 推荐的 pt 文件权重为 0.7-1.1，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用了一些固定提示词和基于数据集聚类生成的提示词生成，采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。您可参考我们提供的预览图获取对应的服装提示词。
• 本模型使用了 1339 张图片进行训练。
• 训练配置文件见 此处。
• 我们自动选择的训练步数为 1050，以在模型保真度与可控性之间取得平衡。所有步骤的概览如下。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/w_arknights 中尝试其他推荐步数。

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用数据集为 CyberHarem/w_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 1339 张图片。
• 我们自动选择的训练步数为 1050，以在模型保真度与可控性之间取得平衡。
• 训练配置文件见 此处。

如需更多训练细节与推荐步数，请查看 huggingface 仓库 - CyberHarem/w_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 w_arknights.pt 和 w_arknights.safetensors，然后将 w_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 w_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型目前已得到 a1111 WebUI 官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、w_arknights.pt と w_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、w_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に w_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 w_arknights.pt 和 w_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 w_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 w_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 w_arknights，精简标签为 horns, short_hair, grey_hair, breasts, demon_horns, medium_breasts, red_eyes, ahoge, tail, multicolored_hair, orange_eyes。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图与角色不符

所有预览图使用的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，由聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，多数出现类似问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。您可能需要做的仅是调整所使用的标签。

我觉得模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

此处显示的步数为自动选定。我们还为您推荐了其他优质步数供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/w_arknights，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/w_arknights，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程均为100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多反馈或建议，我们将非常感激，它们对我们至关重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。由于整个流程为全自动，准确预测角色所拥有的官方图像存在困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原服装效果。我们会持续改进这一问题，但仍难以彻底解决。服装还原的精度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉。

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍任何角色原设计偏离，即使是最微小细节者。
2. 对角色服装还原精度要求极高者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像可能存在的随机性者。
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为必须纯手动训练以示尊重角色者。
5. 认为生成图像内容违背其价值观者。