exusiai/エクシア/能天使 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIで簡単に使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、赤髪、ハロ、短髪、羽、片目に髪をかけた、赤い目、離れた羽、オレンジ色の目、胸です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。
• このモデルは1243枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは6118です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/exusiai_arknightsで試してください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのワイフや当社の技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームにより維持されています。
• 学習に使用したデータセットはCyberHarem/exusiai_arknightsのstage3-p480-1200で、1243枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは6118です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/exusiai_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを併用する必要があります！！！ この場合、exusiai_arknights.ptとexusiai_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、exusiai_arknights.ptをembeddingsフォルダに、同時にexusiai_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを併用する必要があります！！！ この場合、exusiai_arknights.ptとexusiai_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、exusiai_arknights.ptをembeddingsフォルダに、同時にexusiai_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 exusiai_arknights.pt 和 exusiai_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 exusiai_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 exusiai_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはexusiai_arknights、削除されたタグはred_hair, halo, short_hair, wings, hair_over_one_eye, red_eyes, detached_wings, orange_eyes, breastsです。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターと異なるように見える理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を示すことがわかりました。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも試すのに適したステップを推奨しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/exusiai_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/exusiai_arknightsでも公開しており、お役に立つかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、できる限り、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測するのが困難です。そのため、衣装生成は学習データセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この課題には今後も対応し最適化を図りますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくくなります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる強力な汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに抵抗がある方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを軽視するものだと考える方。
5. 生成される画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。