lappland/ラップランド/拉普兰德 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图像无法上传。完整的预览图像请参见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已修剪的角色标签包括：动物耳朵、狼耳、长发、眼部疤痕、发饰、发夹、灰发、眉间发、面部疤痕、灰眼、白发、极长发、尾巴。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
• pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5-0.85。
• 图像使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成。使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的。
• 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 1243 张图像 训练而成。
• 训练配置文件位于 此处。
• 我们自动选择的步数为 5168，以在模型的保真度与可控性之间取得平衡。以下是所有步数的概览。您可以尝试在 huggingface 仓库 - Cyberharem/lappland_arknights 中的其他推荐步数。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型如何训练

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 用于训练的数据集为 Cyberharem/lappland_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 1243 张图像。
• 我们自动选择的步数为 5168，以在模型的保真度与可控性之间取得平衡。
• 训练配置文件位于 此处。

如需更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - Cyberharem/lappland_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 lappland_arknights.pt 和 lappland_arknights.safetensors 两个文件，然后将 lappland_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 lappland_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，请像使用普通 LoRA 一样仅使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、lappland_arknights.pt と lappland_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、lappland_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に lappland_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 lappland_arknights.pt 和 lappland_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 lappland_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 lappland_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 lappland_arknights，已修剪的标签为 animal_ears, wolf_ears, long_hair, scar_across_eye, hair_ornament, hairclip, grey_hair, hair_between_eyes, scar_on_face, grey_eyes, white_hair, very_long_hair, tail。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图像与角色形象不符

所有预览图像所使用的提示词（可通过点击图像查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图像所呈现的效果。您唯一可能需要做的，就是调整您使用的标签。

我感觉此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办

您此处看到的步数是自动选择的。我们也为您推荐了其他优质步数供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - Cyberharem/lappland_arknights，其中保存了所有步数的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - Cyberharem/lappland_arknights 上发布了训练数据集，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选出的更好图像

本模型的整个流程——从数据爬取、训练到生成预览图像和发布——完全自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法精确生成期望的角色服装

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于整个管道完全自动化，要精确预测某角色拥有哪些官方图像十分困难。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续优化这一问题，但目前仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于能精准还原角色本身的固有特征，并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉

以下人群不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计哪怕最微小偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
4. 不适应通过 LoRA 完全自动训练角色模型的用户，或认为角色模型训练必须纯手工操作以示尊重的角色爱好者。
5. 认为生成内容冒犯其价值观的用户。