lappland/ラップランド/拉普兰德 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像のアップロードが不可能です。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、動物の耳、オオカミの耳、長い髪、目を横切る傷、髪飾り、ヘアクリップ、グレーの髪、眉間の髪、顔の傷、グレーの目、白い髪、非常に長い髪、尾です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は行われていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
• このモデルは1243枚の画像でトレーニングされています。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5168です。すべてのステップの概要は以下の通りです。その他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - Cyberharem/lappland_arknightsで試してみてください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

キャラクターウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いてトレーニングされ、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• トレーニングに使用されたデータセットは、Cyberharem/lappland_arknightsのstage3-p480-1200で、1243枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5168です。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。

より詳細なトレーニング情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - Cyberharem/lappland_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、lappland_arknights.pt と lappland_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、lappland_arknights.pt を embeddings フォルダに、同時に lappland_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルだけを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、lappland_arknights.pt と lappland_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、lappland_arknights.pt を embeddings フォルダに、同時に lappland_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルだけを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 lappland_arknights.pt 和 lappland_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 lappland_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 lappland_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはlappland_arknights、削除されたタグはanimal_ears, wolf_ears, long_hair, scar_across_eye, hair_ornament, hairclip, grey_hair, hair_between_eyes, scar_on_face, grey_eyes, white_hair, very_long_hair, tailです。ある期間、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると閲覧可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、弊社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を示します。必要なのは、使用中のタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - Cyberharem/lappland_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - Cyberharem/lappland_arknightsで公開しており、参考になると思います。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、ご意見やご提案をぜひお聞かせください。これらは非常に貴重な情報です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで行われ、可能な限り再現を試みています。この問題については引き続き改善を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。申し訳ありません。

1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも寛容でない方々。
2. キャラクターの衣装の再現精度が高い要求される用途をお持ちの方々。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するために自動化は不適切だと考える方々。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方々。