ch'en/チェン/陈 (Arknights)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 已精简的角色标签包括：角、蓝发、龙角、长发、红眼、眼间头发、胸部、龙尾、尾巴、中等胸部、双马尾、鬓发。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
- pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 的权重为 0.5-0.85。
- 图片使用了一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采样种子为随机值，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 1337 张图像 训练。
- 训练配置文件见 此处。
- 我们自动选择的步骤为 5235，以平衡模型的保真度与可控性。所有步骤的概览如下。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/ch_en_arknights 中尝试其他推荐步骤。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(由 ChatGPT 翻译)
如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型如何训练
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 用于训练的数据集为 CyberHarem/ch_en_arknights 中的
stage3-p480-1200，共包含 1337 张图像。 - 我们自动选择的步骤为 5235，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 此处。
更多训练细节与推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/ch_en_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 ch_en_arknights.pt 和 ch_en_arknights.safetensors，然后将 ch_en_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 ch_en_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、ch_en_arknights.pt と ch_en_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、ch_en_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に ch_en_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ch_en_arknights.pt 和 ch_en_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 ch_en_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ch_en_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(由 ChatGPT 翻译)
触发词为 ch_en_arknights，精简标签为 horns, blue_hair, dragon_horns, long_hair, red_eyes, hair_between_eyes, breasts, dragon_tail, tail, medium_breasts, twintails, sidelocks。当某些特征（例如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
为什么部分预览图片看起来不像该角色
所有预览图片所使用的提示词（可通过点击图片查看）均基于从训练数据集中提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。
实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现，往往优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？
此处显示的步骤为自动选择。我们也为您推荐了其他优秀步骤供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/ch_en_arknights，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/ch_en_arknights，这对您可能有帮助。
为什么不直接使用更精选的图片？
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为实现此目标，我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作至关重要。
为什么无法准确生成期望的角色服装？
我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以精确预测每个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以期获得最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但它仍是一个无法完全解决的挑战，服装还原的准确度也不可能达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身固有的特征，以及由于数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还包括生成角色的 NSFW 图像！😉
以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：
- 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
- 对角色服装还原精度要求极高者。
- 不能接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所固有的随机性者。
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为角色模型训练必须完全手动操作以避免“不尊重角色”者。
- 认为生成图像内容冒犯自身价值观者。