suzuran/スズラン/铃兰 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签包括：动物耳朵、狐狸耳朵、金发、狐狸女孩、动物耳朵绒毛、发带、狐狸尾巴、尾巴、绿色眼睛、多条尾巴、蓝色发带、多色头发、白发、辫子、发环、编发发环、双色头发、双辫。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 所有图片均使用固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的效果。
• 服装未进行专门训练。您可参考我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 1327 张图片 进行训练。
• 训练配置文件见 此处。
• 我们自动选择的步数为 4844，以平衡模型的保真度与可控性。所有步骤的概览如下。您可以在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/suzuran_arknights 中尝试其他推荐步数。

如何使用本模型

此部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护：自动训练框架。
• 用于训练的数据集为 CyberHarem/suzuran_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 1327 张图片。
• 我们自动选择的步数为 4844，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 此处。

更多训练细节与推荐步数，请参阅 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/suzuran_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

此部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 suzuran_arknights.pt 和 suzuran_arknights.safetensors 两个文件，然后将 suzuran_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 suzuran_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、suzuran_arknights.pt と suzuran_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、suzuran_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に suzuran_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 suzuran_arknights.pt 和 suzuran_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 suzuran_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 suzuran_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 suzuran_arknights，精简标签为 animal_ears, fox_ears, blonde_hair, fox_girl, animal_ear_fluff, hairband, fox_tail, tail, green_eyes, multiple_tails, blue_hairband, multicolored_hair, white_hair, braid, hair_rings, braided_hair_rings, two-tone_hair, twin_braids。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为什么部分预览图看起来不像原角色

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。生成图片所用的随机种子也是随机生成的，且图片未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用场景中表现优于预览图中的效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办

您所看到的步数是系统自动选择的。我们还为您推荐了其他几个优质步数供您尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/suzuran_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们也在 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/suzuran_arknights 发布了训练数据集，这对您可能有帮助。

为什么不直接使用筛选后的优质图片

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队的一项趣味性实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，涵盖数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服装

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方服装极具挑战。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续优化该问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确度也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型的最大优势在于准确还原角色本身的固有特征，以及因其更大规模数据集所带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适合生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们对此表示遗憾：

1. 对原角色设计有任何细微偏差都无法容忍的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免“不敬”的用户。
5. 认为生成内容冒犯其价值观的用户。