mudrock/マドロック/泥岩 (Arknights)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 省略されたキャラクタータグは：角、長い髪、赤い目、尖った耳、胸、白い髪、大きい胸、髪飾り、グレーの髪、非常に長い髪です。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的取得は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1,369枚の画像で訓練されています。
• 訓練設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3580です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/mudrock_arknightsで他の推奨ステップもお試しください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に、そのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターやわいふァイを求める方、または当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの訓練方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
• 訓練に使用したデータセットは、CyberHarem/mudrock_arknightsのstage3-p480-1200で、1,369枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3580です。
• 訓練設定ファイルはこちらです。

詳細な訓練情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/mudrock_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、mudrock_arknights.pt と mudrock_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、mudrock_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に mudrock_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、mudrock_arknights.pt と mudrock_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、mudrock_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に mudrock_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

该模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 mudrock_arknights.pt 和 mudrock_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 mudrock_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 mudrock_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはmudrock_arknights、省略されたタグはhorns, long_hair, red_eyes, pointy_ears, breasts, white_hair, large_breasts, hair_ornament, grey_hair, very_long_hairです。ある時、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと違うように見えるのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や編集は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他にもお試しいただける推奨ステップをいくつかご用意しています。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/mudrock_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/mudrock_arknightsで公開しており、ご参考になるかと思います。

なぜより良い画像だけを使用しないのか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開までの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能な限り、フィードバックやご提案をいただけると大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に価値のある情報です。

なぜ希望のキャラクターの衣装が正確に生成できないのか

当モデルの訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り再現を試みています。この問題には継続的に取り組み、最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルには達しない可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループについては、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、些細な違いでも許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる利用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを使用したキャラクターモデルの訓練が完全に自動化されることに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。