hoshiguma/ホシグマ/星熊 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图像无法上传。完整的预览图像可在 HUGGINGFACE 上找到。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已修剪的字符标签为：角、单角、绿发、长发、乳房、黄眼、眼间头发、大乳房。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图像使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 未对服饰进行专门训练。您可查看我们提供的预览贴文，获取对应服饰的提示词。
• 该模型使用 1252 张图像 进行训练。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的步骤为 3270，以在模型的保真度与可控性之间取得平衡。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/hoshiguma_arknights 中尝试其他推荐步骤。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女友角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 此模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 用于训练的数据集是 CyberHarem/hoshiguma_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 1252 张图像。
• 我们自动选择的步骤为 3270，以在模型的保真度与可控性之间取得平衡。
• 训练配置文件见 这里。

有关更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/hoshiguma_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 hoshiguma_arknights.pt 和 hoshiguma_arknights.safetensors 两个文件，然后将 hoshiguma_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，同时将 hoshiguma_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像使用常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、hoshiguma_arknights.pt と hoshiguma_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、hoshiguma_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に hoshiguma_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 hoshiguma_arknights.pt 和 hoshiguma_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 hoshiguma_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 hoshiguma_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 hoshiguma_arknights，已修剪的标签为 horns, single_horn, green_hair, long_hair, breasts, yellow_eyes, hair_between_eyes, large_breasts。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可在提示词中加入这些标签。

为何部分预览图像看起来不像角色

所有预览图像所使用的提示词（可通过点击图像查看）均基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现，通常优于预览图像所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办

您所看到的步骤是自动选定的。我们还为您推荐了其他优秀步骤供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/hoshiguma_arknights，所有步骤的模型均已保存。此外，我们在 huggingface 数据集 - CyberHarem/hoshiguma_arknights 上发布了训练数据集，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用效果更好的精选图像

本模型从数据抓取、训练、生成预览图像到发布的整个流程，完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎您的反馈或建议，这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服饰

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，难以精确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服饰生成依赖于训练数据集中标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍无法彻底解决。服饰还原的准确度，也难以达到人工训练模型的水平。

实际上，此模型最大的优势在于精准还原角色自身的固有特征，以及因数据量更大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服饰、调整角色姿势，当然还包括生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服饰还原准确性要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能出现的随机性者。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为必须完全手动训练以避免“亵渎”角色者。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观者。