angelina/アンジェリーナ/安洁莉娜 (Arknights)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEで確認できます。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、動物の耳、茶色の髪、長い髪、狐の耳、ツインテール、髪饰り、赤い髪饰り、赤い目、胸です。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的フィルタリングは行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストを参照してください。
• このモデルは1289枚の画像でトレーニングされています。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは5376です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/angelina_arknightsで試してください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーにお入りください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用してトレーニングされており、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
• トレーニングに使用したデータセットはCyberHarem/angelina_arknightsのstage3-p480-1200で、1289枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは5376です。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。

より詳細なトレーニング情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/angelina_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルが含まれています。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、angelina_arknights.pt と angelina_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、angelina_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に angelina_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、angelina_arknights.pt と angelina_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、angelina_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に angelina_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 angelina_arknights.pt 和 angelina_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 angelina_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 angelina_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はangelina_arknightsであり、削除されたタグはanimal_ears, brown_hair, long_hair, fox_ears, twintails, hairband, red_hairband, red_eyes, breastsです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに決定されており、画像には選別や修正は一切行われていません。そのため、前述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当社のモデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/angelina_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/angelina_arknightsにも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開までの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については引き続き改善を進めますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくくなります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、大規模なデータセットに由来する比較的高い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です！😉

以下のグループの方々は、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

1. キャラクターの原設計に対して、たとえ些細な差異であっても容認できない方。
2. キャラクターの衣装再現の精度が非常に高い要求される使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬にあたると考える方。
5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方。