blue_poison/アズリウス/蓝毒 (Arknights)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様に、WebUI上でそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」を参照してください。
  • 削減されたキャラクタータグは、ピンクの髪、青い目、長い髪、胸、ツインテール、低ツインテール、編み髪、ツインブレード、ヘアバンドです。キャラクターのコアな特徴(例:髪の色)が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください
  • ptファイルの推奨ウェイトは0.7-1.1、LoRAのウェイトは0.5-0.85です。
  • 画像は固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です
  • 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは1293枚の画像で訓練されました。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6084です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/blue_poison_arknightsで試してください。

ステップ概要

このモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTで翻訳)

キャラクターのウェイフューや当社のテクノロジーに興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/blue_poison_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンを使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります!!! この場合、blue_poison_arknights.ptblue_poison_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、blue_poison_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に blue_poison_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンを使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります!!! この場合、blue_poison_arknights.ptblue_poison_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、blue_poison_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に blue_poison_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 blue_poison_arknights.ptblue_poison_arknights.safetensors 两个文件, 然后blue_poison_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 blue_poison_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガーワードはblue_poison_arknightsで、削減されたタグはpink_hair, blue_eyes, long_hair, breasts, twintails, low_twintails, braid, twin_braids, hairbandです。ある特徴(例:髪の色)が不安定な場合、これらをプロンプトに追加してください

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、訓練データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、画像は一切選別・修正されていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、内部テストに基づくと、このような問題が見られるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過剰適合または不足適合しているように感じますが、どうすればよいですか?

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他にもお試しいただける推奨ステップをご用意しています。こちらをクリックして、お気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/blue_poison_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/blue_poison_arknightsにも公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか?

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開までの一連のプロセスは、完全に自動化されており、人の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在の訓練データはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り再現することを目指しています。我们将継続してこの問題に対処し、最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルに達することは困難です。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現する能力と、広大なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です!😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:

  1. 最小限の差異であっても、元のキャラクター設計から逸脱することを許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの訓練プロセスを完全自動化することに不快感を抱く方、あるいはキャラクターモデルの訓練は必ず手動で行わなければキャラクターを尊重できないと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。