feater/エフイーター/食铁兽 (Arknights)

• 由于 Civitai 的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签包括：动物耳朵、多色头发、黑发、灰发、条纹发、胸部、熊猫耳、双马尾、大乳房、太阳镜、单眼遮发、长发、头戴眼镜、双色发、尖牙、圆形眼镜、红眼睛。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的。使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用了 1349 张图片 进行训练。
• 训练配置文件请见 这里。
• 我们自动选择的训练步数为 7000，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览，您可在 huggingface 仓库 - CyberHarem/feater_arknights 中尝试其他推荐步数。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样简单使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图片通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用数据集为 CyberHarem/feater_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 1349 张图片。
• 我们自动选择的步数为 7000，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件请见 这里。

更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/feater_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时您需要下载 feater_arknights.pt 和 feater_arknights.safetensors 两个文件，然后将 feater_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 feater_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像使用普通 LoRA 一样加载 safetensors 文件即可。这是因为在 a1111 的 WebUI 中现已官方支持嵌入式 LoRA/Lycoris 模型，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、feater_arknights.pt と feater_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、feater_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に feater_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 feater_arknights.pt 和 feater_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 feater_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 feater_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 feater_arknights，精简标签为 animal_ears, multicolored_hair, black_hair, grey_hair, streaked_hair, breasts, panda_ears, twintails, large_breasts, sunglasses, hair_over_one_eye, long_hair, eyewear_on_head, two-tone_hair, fang, round_eyewear, red_eyes。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。生成图像时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型在真实应用中的表现优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，是调整您所使用的标签。

我感觉该模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

您看到的步数是自动选择的。我们还为您推荐了其他优秀步数供尝试。点击 这里 选择您喜爱的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/feater_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/feater_arknights 上公开了训练数据集，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图片

本模型从数据采集、训练到生成预览图和发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法精准生成期望角色的服装

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像极具挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能重现效果。我们会持续改进这一问题并尝试优化，但此挑战难以彻底解决。服装还原的准确性也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其较大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对角色原始设计有任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性者。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观者。