blaze/ブレイズ/煌 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ をご使用の場合は、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョン v1.5 または v1.4- をご使用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:動物の耳、長い髪、猫の耳、黒髪、青い目、ヘアバンド、赤いヘアバンド、胸、非常に長い髪、大きな胸、尾、猫の尾、猫娘、目と目の間に髪がある。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための専用訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
- このモデルは1290枚の画像で訓練されています。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5729です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/blaze_arknightsで試してみてください。

このモデルの使い方
このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 向けです。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTで翻訳)
キャラクターのワイヤフや私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
- 訓練に使用したデータセットは、CyberHarem/blaze_arknights の
stage3-p480-1200で、1290枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5729です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
より詳しい訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/blaze_arknights をご確認ください。
Pivotal Tunedモデルの使い方
このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 向けです。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをお使いの場合は、両方を併用する必要があります!!! この場合、blaze_arknights.pt と blaze_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、blaze_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に blaze_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。这是因为、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルは現在、a1111のWebUIで公式にサポートされています。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 blaze_arknights.pt 和 blaze_arknights.safetensors 两个文件, 然后将 blaze_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 blaze_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガー語は blaze_arknights、削除されたタグは animal_ears, long_hair, cat_ears, black_hair, blue_eyes, hairband, red_hairband, breasts, very_long_hair, large_breasts, tail, cat_tail, cat_girl, hair_between_eyes です。髪の色などの一部の特徴が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
なぜプレビュー画像がキャラクターにそっくりでないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の利用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に高い品質を発揮します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じるが、どうすればよいですか
ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもお試しください。こちらからお好きなステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/blaze_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/blaze_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜ良い画像だけを選んで使用しないのか
このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、皆様からのフィードバックやご提案をぜひお聞かせください。これらは私たちにとって非常に価値があります。
なぜ目的のキャラクターの衣装が正確に生成できないのか
現在の訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り再現を試みています。この問題は今後も継続的に改善を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等には達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的高い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧め하지 않습니다。ご了承ください:
- キャラクターのオリジナルデザインに、些細な差異すら許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度を必要とする使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの訓練プロセスが完全自動であることに違和感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。














