sussurro/ススーロ/苏苏洛 (Arknights)

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角色animal earsarknightsshort hairblue eyestailfox girlbrown hairahogeanimal ear flufffox tailsussurrofox_ears苏苏洛ススーロ
v1.5.1v1.4v1.0

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细方法请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 经过剪枝的角色标签包括：动物耳朵、狐狸耳朵、蓝眼睛、狐狸女孩、ahoge、短发、尾巴、狐狸尾巴、棕色头发、动物耳毛。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5-0.85。
  • 图像使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，随机种子已被使用，排除了人为挑选。您所看到的就是您可以获得的。
  • 服装未进行专门训练。您可以查看我们提供的预览帖，获取与服装对应的提示词。
  • 该模型使用 1310 张图像 进行训练。
  • 训练配置文件见 这里。
  • 我们自动选择的步数为 4104，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/sussurro_arknights 中尝试其他推荐步数。

步数概览

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型如何训练

更多训练细节和推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/sussurro_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 sussurro_arknights.pt 和 sussurro_arknights.safetensors 两个文件，然后将 sussurro_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，同时将 sussurro_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 webui v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、sussurro_arknights.pt と sussurro_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、sussurro_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に sussurro_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 sussurro_arknights.pt 和 sussurro_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 sussurro_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 sussurro_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 sussurro_arknights，剪枝后的标签为 animal_ears, fox_ears, blue_eyes, fox_girl, ahoge, short_hair, tail, fox_tail, brown_hair, animal_ear_fluff。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到您的提示词中。

为什么部分预览图片看起来不像她

所有预览图片所使用的提示词（点击图片可查看）均是基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图片未经过任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型，其实际表现往往优于预览图片所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整您使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办

此处显示的步数为自动选择。我们还为您推荐了其他优秀步数供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/sussurro_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们在 huggingface 数据集 - CyberHarem/sussurro_arknights 上发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为什么不直接使用筛选过的更好图片

本模型的整个流程，从数据抓取、训练、生成预览图片到发布，完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为什么无法准确生成期望的角色服装

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像极为困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续解决此问题并尝试优化，但这一挑战仍难以完全克服。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征及其相对较强的泛化能力，这得益于其庞大的数据集。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 无法容忍任何角色设计细微偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户。
  4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不尊重角色的用户。
  5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。