ptilopsis/フィリオプシス/白面鸮 (Arknights)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご利用の場合は、他のLoRAと同じようにWebUIで簡単に使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご利用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、フクロウの耳、オレンジ色の目、白髪、長髪、灰髪、黄色の目、胸です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスター化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的プリントは排除されています。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは1250枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは4920です。以下にすべてのステップの概要を示します。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ptilopsis_arknightsで試してみてください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフや私たちの技術に興味がある場合、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/ptilopsis_arknights内のstage3-p480-1200で、1250枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは4920です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

さらに詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ptilopsis_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルが含まれています。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、ptilopsis_arknights.pt と ptilopsis_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、ptilopsis_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に ptilopsis_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、ptilopsis_arknights.pt と ptilopsis_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、ptilopsis_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に ptilopsis_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ptilopsis_arknights.pt 和 ptilopsis_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 ptilopsis_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ptilopsis_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはptilopsis_arknights、削除されたタグはowl_ears, orange_eyes, white_hair, long_hair, grey_hair, yellow_eyes, breastsです。あるとき、一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合は、それらをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像は選択または修正されていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像より実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップを用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ptilopsis_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/ptilopsis_arknightsにも公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。よって、可能な限り、フィードバックやご提案をいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。このため、衣装生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて可能な限り再現を試みています。今後もこの課題の改善に取り組みますが、完全には解決できない問題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには及ばないと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター本来の特徴を再現する能力と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、ポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターの設計に、わずかなずれも許容できない方。
2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターへの不敬であると信じる方。
5. 生成された画像の内容が自分の価値観に反すると感じる方。