liskarm/リスカム/雷蛇 (Arknights)

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角色arknightshornsred eyesbrown eyesponytailbreastslong hairtaildragon girlorange eyesgrey hairdragon tailliskarmdragon_hornsリスカム雷蛇
v1.5.1v1.4v1.3v1.0

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 已精简的角色标签包括：角、灰发、龙角、马尾、长发、尾巴、龙女、龙尾、红眼、乳房、橙眼、棕眼。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
  • 图片使用了一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，随机种子被使用，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应的服装提示词。
  • 本模型使用了 877 张图片进行训练。
  • 训练配置文件位于 这里。
  • 我们自动选择的步骤为 4248，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/liskarm_arknights 中尝试其他推荐步骤。

步骤概览

如何使用此模型

此部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的角色老婆，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型如何训练

如需更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/liskarm_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

此部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 liskarm_arknights.pt 和 liskarm_arknights.safetensors 两个文件，然后将 liskarm_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 liskarm_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、liskarm_arknights.pt と liskarm_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、liskarm_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に liskarm_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 liskarm_arknights.pt 和 liskarm_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 liskarm_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 liskarm_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 liskarm_arknights，精简标签为 horns, grey_hair, dragon_horns, ponytail, long_hair, tail, dragon_girl, dragon_tail, red_eyes, breasts, orange_eyes, brown_eyes。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。

为何部分预览图看起来不像该角色

预览图中使用的所有提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时所用的种子也是随机生成的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用时的表现，往往优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，是调整您所使用的标签。

我觉得该模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办

您在此处看到的步骤是自动选择的。我们还为您推荐了其他优秀步骤供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/liskarm_arknights，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/liskarm_arknights 发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为何不直接使用更优质的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一次有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据筛选、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，而在全自动流程下，准确预测某角色拥有哪些官方图像是极具挑战的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但此挑战无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色自身的固有特征，以及因其数据集较大而展现出的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还有生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：

  1. 无法容忍角色原设计中哪怕最微小偏差的用户。
  2. 对角色服装还原的准确性要求极高的应用场景用户。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性的用户。
  4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型必须完全通过手动操作训练以避免“不尊重角色”的用户。
  5. 认为生成图像内容违背其价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。