shining/シャイニング/闪灵 (Arknights)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参阅描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 剪枝后的角色标签包括：长发、角、胸部、眼间发、尖耳、极长发、白发、大胸、马尾、棕眼、红眼。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5-0.85。
- 图像使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了挑选行为。您看到的就是您能获得的。
- 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 1116 张图像 训练。
- 训练配置文件见 此处。
- 我们自动选择的步数是 3234，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/shining_arknights 中尝试其他推荐步数。
如何使用本模型
此部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(Translated with ChatGPT)
如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，可以加入我们的 Discord 服务器。
模型如何训练
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像生成使用 a1111 的 WebUI 和 API SDK。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 用于训练的数据集是 CyberHarem/shining_arknights 中的
stage3-p480-1200，包含 1116 张图像。 - 我们自动选择的步数是 3234，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 此处。
如需更多训练细节和推荐步数，请查看 huggingface 仓库 - CyberHarem/shining_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
此部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 shining_arknights.pt 和 shining_arknights.safetensors 两个文件，然后将 shining_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 shining_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、shining_arknights.pt と shining_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、shining_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に shining_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 shining_arknights.pt 和 shining_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 shining_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 shining_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(Translated with ChatGPT)
触发词为 shining_arknights，剪枝标签为 long_hair, horns, breasts, hair_between_eyes, pointy_ears, very_long_hair, white_hair, large_breasts, ponytail, brown_eyes, red_eyes。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到您的提示词中。
为何部分预览图片看起来不像角色
所有预览图片使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且图片未经过任何人工挑选或修改。因此，可能出现上述问题。
在实践中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现，往往优于预览图片所示的效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？
您在此处看到的步数是自动选择的。我们也为您推荐了其他优秀的步数以供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/shining_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们还将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/shining_arknights，这可能对您有帮助。
为何不直接使用挑选出的更好图片？
本模型从数据采集、训练，到生成预览图和发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您能提供更多反馈或建议，这对我们的工作至关重要。
为何无法准确生成目标角色的服装？
我们目前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动化流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像具有挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以期获得最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍无法彻底解决。服装还原的精度也难以达到人工训练模型的水平。
实际上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征及其较强的泛化能力，这得益于其庞大的数据集。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉
以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：
- 无法容忍角色设计有任何细微偏差的个体。
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像可能存在的随机性的人。
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免“不敬”的人。
- 觉得生成内容冒犯其价值观的人。