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基础版本
I2V 模型： wan2.1_i2v_480p_14B_fp8_e4m3fn.safetensors 或 wan2.1_i2v_720p_14B_fp8_e4m3fn.safetensors
置于 models/diffusion_models
CLIP： umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
置于 models/clip

GGUF 版本

24 GB 显存：Q8_0
16 GB 显存：Q5_K_M
<12 GB 显存：Q3_K_S
I2V 量化模型： wan2.1-i2v-14b-480p-QX.gguf 或 wan2.1-i2v-14b-720p-QX.gguf
置于 models/diffusion_models
量化 CLIP： umt5-xxl-encoder-QX.gguf
置于 models/clip

CLIP-VISION： clip_vision_h.safetensors
置于 models/clip_vision

VAE： wan_2.1_vae.safetensors
置于 models/vae

任意超分辨率模型：

• 写实风格：RealESRGAN_x4plus.pth

• 动漫风格：RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth

置于 models/upscale_models

📦 自定义节点：

• ComfyUI-Custom-Scripts

• ComfyUI-GGUF

• ComfyUI-KJNodes

• ComfyUI-VideoHelperSuite

• ComfyUI-mxToolkit

• ComfyUI-HunyuanVideoMultiLora

• rgthree-comfy

• ComfyUI-Frame-Interpolation

• WAS Node Suite

• ComfyUI-Florence2

• ComfyUI-Upscaler-Tensorrt

• ComfyUI-MultiGPU

• ComfyUI-Lora-Manager

• ComfyUI-wanBlockswap