eula/エウルア/优菈 (Genshin Impact)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参照用であり、時々調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より一般的な汎化が求められる場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビューアイメージは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から導き出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的かつ意図的な画像の選別は行っていません。表示されたものが、そのまま出力されます。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供されているプレビューポストを確認すると、衣装に対応するプロンプトを確認できます。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、eula_genshin.ptとeula_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、eula_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、eula_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、eula_genshin.ptとeula_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、eula_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にeula_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。

eula_genshinがトリガー語であり、推奨タグは以下の通りです：best quality, masterpiece, highres, solo, {eula_genshin:1.15}, blue_hair, bangs, hairband, breasts, black_hairband, medium_hair, hair_ornament, blush, yellow_eyes, large_breasts, purple_eyes。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビューアイメージがEula Genshinに似ていない理由

プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行われていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用でさらに良い結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/eula_genshin_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/eulagenshinに公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像を選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビューアイメージ生成、公開までのプロセスはすべて100％自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけると非常にありがたいです。

期待するキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最高の再現を目指しています。この課題については引き続き対応し最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などに非常に適しています！😉。

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターの原デザインに対して、些細な違いすら許容できない方。
2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動によるものでなければキャラクターへの冒涜になると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。