fischl/フィッシュル/菲谢尔 (Genshin Impact)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebangsblonde hairhair over one eyemedium breastsgreen eyesgenshinbreastslong hairribbonbowhair ribbongirl，fischlblusheyepatchgenshin fischlfully automatedtwo side up
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • エンベディングモデルのおすすめの重みは1です。これにより忠実度が高くなります。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイメージは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的かつ意図的な画像の抽出は行われていません。見たままが得られるものです。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、fischl_genshin.ptとfischl_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、fischl_genshin.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、fischl_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、fischl_genshin.ptとfischl_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、fischl_genshin.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、同時にfischl_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、fischl_genshin.ptとfischl_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、fischl_genshin.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、同時にfischl_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、fischl_genshin.ptとfischl_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、fischl_genshin.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、同時にfischl_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はfischl_genshinであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {fischl_genshin:1.15}, blonde_hair, long_hair, bangs, eyepatch, green_eyes, two_side_up, ribbon, hair_over_one_eye, hair_ribbon, breasts, blush, bow, medium_breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

なぜ一部のプレビューアイメージがFischl Genshinに見えないのか

プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報をもとに、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用ではより優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/fischl_genshin_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/fischlgenshin に公開されており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については継続的に改善を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに適しています！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、ほんのわずかな変更でも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不安を感じる方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。