jean/ジン/琴 (Genshin Impact)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガーワードは参考用であり、時折調整が必要になる場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これは高忠実度を提供します。より一般的な適用が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングにより抽出されたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な出力は排除されています。表示されているものが、実際に得られるものです。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、jean_genshin.ptとjean_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、jean_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、jean_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、jean_genshin.ptとjean_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、jean_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にjean_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、jean_genshin.ptとjean_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、jean_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にjean_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、jean_genshin.ptとjean_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、jean_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にjean_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガーワードは jean_genshin であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {jean_genshin:1.15}, blonde_hair, blue_eyes, bangs, ponytail, long_hair, sidelocks, breasts, hair_between_eyes, bow, hair_bow, blush, large_breasts です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が維持しています。
なぜ一部のプレビュー画像がJean Genshinのように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別または修正されていません。そのため、上述したような問題が発生する可能性があります。
実際の運用では、私たちの内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に高い性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？
当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/jean_genshin_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/jeangenshin でも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。私たちはこの課題に対応し、最適化を継続しますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現し、より大規模なデータセットにより得られた比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに適しています！😉
以下のグループに対しては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：
- キャラクターの原デザインに、たとえ些細な違いであっても容認できない方々。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方々。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方々、またはキャラクターモデルのトレーニングには手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないという信念をお持ちの方々。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方々。