Wan2.1(GGUF) only 4GB-VRAM ComfyUI Workflow
세부 정보
파일 다운로드
모델 설명
랩톱에서 비디오 생성
안녕하세요!
이 워크플로우는 Kijai 및 기타 출처에서 제공하는 몇 개의 맞춤형 노드를 사용하여 VRAM이 단 4GB인 RTX 3050 랩톱 에디션에서 원활한 성능을 보장합니다. 생성 길이, 시각적 품질 및 전반적인 기능을 향상하도록 최적화되었습니다.
🧠 워크플로우 정보
이 워크플로우는 다음을 실행할 수 있는 여러 ComfyUI 워크플로우를 포함합니다:
2.0-ALL — 모든 워크플로우 포함:
Wan2.1 T2V
Wan2.1 I2V
Wan2.1 Vace
Wan2.1 First Frame Last Frame
Funcontrol (실험적)
Funcameraimage (실험적)
곧 업데이트 예정: Inpainting 실험 버전 업그레이드
🚀 결과 (성능)
* 업데이트 예정
🎥 비디오 설명 (Vace 버전):
🎥 설치 가이드 (V1.8):
📦 다운로드 섹션
⚙️ 사용된 노드 (ComfyUI Manager 또는 아래 링크를 통해 설치)
참고: rgthree는 Stack Lora Loader에만 필요합니다.
📦 모델 다운로드
*이 모델들은 원본 모델을 더 적은 VRAM으로 실행하기 위해 변환한 버전입니다.
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- 대부분의 버전
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- i2v용 더 빠르고 더 나은 양자화 버전
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- fun, inpainting, T2V, Vace
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- fun-control
🔗 WAN2.1 Fun-Camera-control 14B GGUF
- fun-Camera-Control
이 모든 GGUF 변환은 다음 사용자에 의해 수행되었습니다:
https://huggingface.co/calcuis
https://huggingface.co/QuantStack
*원하는 모델을 찾지 못했다면, 위 사용자 프로필을 확인하세요!
🧩 추가로 필요한 파일 (모델 다운로드 섹션에서 다운로드하지 마세요)
📥 무엇을 다운로드하고 어떻게 사용할 것인가?
✅ 양자화 팁:
Q_5 – 🔥 속도와 품질의 최적 균형
Q_3_K_M – 빠르고 비교적 정확
Q_2_K – 사용 가능하지만 품질 일부 손실
1.3B 모델 – ⚡ 매우 빠르고 세부 정보는 낮음 (테스트용 좋음)
14B 모델 – 🎯 높은 품질, 느리고 VRAM 소모 큼
참고: 낮은 "Q" = 빠르고 VRAM 적음, 그러나 품질 낮음
높은 "Q" = 더 나은 품질, 그러나 VRAM 더 많이 소모하고 속도 느림
🧩 모델 유형 및 기능
Wan Video – 텍스트 프롬프트에서 비디오 생성 (Text-to-Video)
Wan VACE – 단일 이미지에서 비디오 생성 (Image-to-Video)
Wan2.1 Fun Control – 깊이, 포즈 또는 엣지와 같은 제어 입력을 추가해 비디오 생성을 안내
Wan2.1 Fun Camera – 정적인 입력에서 카메라 움직임(줌, 팬 등)을 시뮬레이션하여 역동적인 비디오 생성
Wan2.1 Fun InP – 비디오 인페인팅 (비디오 프레임의 특정 영역 수정 또는 편집)
First–Last Frame – 시작 이미지와 끝 이미지 사이를 보간하여 비디오 생성
📂 파일 배치 가이드
모든 WAN 모델의
.gguf파일 →ComfyUI/models/diffusion_models/폴더에 배치⚠️ 항상 모델 다운로드 페이지의 지침을 확인하세요 —
변환된 모델은 종종 정확한 폴더 구조나 종속성을 명시합니다
🔗 유용한 자료:
Triton 설치: https://www.patreon.com/posts/easy-guide-sage-124253103
일반적인 오류: https://civitai.com/articles/17240
Reddit 스레드:
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1j1r791/wan_21_comfyui_prompting_tips https://civitai.com/articles/17240
https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1j1ieqd/going_to_do_a_detailed_wan_guide_post_including
🚀 성능 향상 팁
속도를 더욱 향상시키려면 다음을 사용하세요:
✅ Xformer
✅ Sage Attention
✅ Triton
✅ 최적화를 위해 내부 설정 조정
질문이 있거나 도움이 필요하시면 언제든지 문의하세요!
이 가이드가 랩톱 하나로 현실적인 AI 비디오를 생성하는 데 도움이 되길 바랍니다 🙌