ningguang/凝光/凝光 (Genshin Impact)

참고: 이미지의 모든 캐릭터는 성인입니다.

이 모델 사용 방법

동시에 사용하세요. 이 경우, ningguang_genshin.pt와 ningguang_genshin.safetensors 둘 다 다운로드한 후, ningguang_genshin.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ningguang_genshin.safetensors를 LoRA로 사용하세요.

それらを同時に使用してください。この場合、ningguang_genshin.ptとningguang_genshin.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ningguang_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にningguang_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。

同时使用它们。在这种情况下，您需要下载ningguang_genshin.pt和ningguang_genshin.safetensors这两个文件，然后将ningguang_genshin.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ningguang_genshin.safetensors作为LoRA。

트리거 단어는 ningguang_genshin이며, 추천 태그는 masterpiece, best quality, highres, solo, {ningguang_genshin:1.10}, hair_ornament, long_hair, bangs, white_hair, breasts, red_eyes, tassel, parted_bangs, very_long_hair, sidelocks, smile, hairpin, large_breasts, hair_stick, thighs, tassel_hair_ornament입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수합니다.

일부 미리보기 이미지가 닝궈앙 게신처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지는 어떠한 선택이나 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제 사용 시, 우리 팀 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용에서 더 나은 성능을 보입니다. 당신이 해야 할 유일한 작업은 사용하는 태그를 세밀하게 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합 같아 보이는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/ningguang_genshin에 게시되었으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한, 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/ningguang_genshin에 공개되어 있으며, 이는 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선정된 이미지만 사용하지 않나요?

우리 모델의 전체 프로세스는 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험이며, 이 목적을 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 중요한 가치를 지닙니다.