layla/レイラ/莱依拉 (Genshin Impact)

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角色femalepointy earsbangsyellow eyesblue hairgenshinbreastslong hairjewelryvery long hairgirl，layladrill hairhair between eyesgenshin laylafully automatedparted lipsdrill locksbright pupilswhite pupilsneck ringclaw ring
v1.4v1.0

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模型描述

  • 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
  • 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
  • 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降至0.5。
  • LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。
  • 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
  • 服装部分未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 layla_genshin.pt 和 layla_genshin.safetensors，然后将 layla_genshin.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 layla_genshin.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、layla_genshin.ptとlayla_genshin.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。layla_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にlayla_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载layla_genshin.pt和layla_genshin.safetensors这两个文件，然后将layla_genshin.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用layla_genshin.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 layla_genshin.pt와 layla_genshin.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 layla_genshin.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 layla_genshin.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 layla_genshin，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {layla_genshin:1.15}, blue_hair, long_hair, bangs, hair_between_eyes, drill_hair, pointy_ears, drill_locks, yellow_eyes, jewelry, very_long_hair, bright_pupils, claw_ring, white_pupils, parted_lips, breasts, neck_ring。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像不像 Layla Genshin

所有用于生成预览图像的提示词（点击图像可查看）均通过聚类算法自动产生，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图像所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/layla_genshin_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/laylagenshin，这可能对您有帮助。

为何不直接使用更精选的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图像到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们极为宝贵。

为何无法精确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流水线而言，很难准确预测某个角色拥有的官方图像有哪些。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但它仍是一个无法彻底解决的挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：

  1. 无法容忍角色设计中任何微小偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像的潜在随机性的用户。
  4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全依赖人工操作以避免对角色不敬的用户。
  5. 觉得生成图像内容违背其价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。