konpaku_youmu/妖夢/콘파쿠요무 (Touhou)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これにより忠実度が高くなります。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
• LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的評価は行っていません。表示されたものが得られるものです。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、konpaku_youmu_touhou.ptとkonpaku_youmu_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、konpaku_youmu_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、konpaku_youmu_touhou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードはkonpaku_youmu_touhouで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {konpaku_youmu_touhou:1.15}, short_hair, ribbon, hairband, black_hairband, hair_ribbon, black_ribbon, bangs, white_hair, vest, blue_eyes, green_vest, sword, katana, hitodama, bow, blush, upper_body, black_bow, grey_hairです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが運用しています。

なぜ一部のプレビュー画像が紺部幽夢東方のように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選定や修正は一切行っていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、我々の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像で見られる以上にパフォーマンスが優れていることが示されています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過剰適合または不足適合のように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/konpaku_youmu_touhouに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/konpaku_youmu_touhouにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像のみを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開までのプロセスはすべて人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしています。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ目的のキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この課題に対して継続的に改善を図っていますが、完全に解決することは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特性の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループについては、このモデルの利用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高精度が要求されるアプリケーションシナリオに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じている方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。