komeiji_koishi/古明地こいし/코메이지코이시 (Touhou)

• https://www.animecharactersdatabase.com/characters.php?id=21734

• 小野寺小咲被归类为儿童

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！

• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。

• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可降至0.5。

• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。

• 预览图像使用若干固定测试提示及从聚类数据集特征衍生的多个提示生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。

• 服装未进行专门训练。您可查阅我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需下载komeiji_koishi_touhou.pt和komeiji_koishi_touhou.safetensors两个文件，然后将komeiji_koishi_touhou.pt用作纹理反转嵌入，同时将komeiji_koishi_touhou.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、komeiji_koishi_touhou.ptとkomeiji_koishi_touhou.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。komeiji_koishi_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkomeiji_koishi_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载komeiji_koishi_touhou.pt和komeiji_koishi_touhou.safetensors这两个文件，然后将komeiji_koishi_touhou.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用komeiji_koishi_touhou.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 komeiji_koishi_touhou.pt와 komeiji_koishi_touhou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 komeiji_koishi_touhou.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 komeiji_koishi_touhou.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为komeiji_koishi_touhou，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {komeiji_koishi_touhou:1.15}, third_eye, hat, green_eyes, black_headwear, short_hair, green_hair, ribbon, smile, bow, upper_body, heart, bangs, hat_ribbon, hat_bow, hair_between_eyes。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图看起来不像小野寺小咲

用于预览图的所有提示文本（可通过点击图像查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成所用的种子也随机生成，图像未经任何筛选或修改。因此，出现上述现象是可能的。

实际使用中，根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图中的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于HuggingFace仓库 - CyberHarem/komeiji_koishi_touhou，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布于HuggingFace数据集 - CyberHarem/komeiji_koishi_touhou，这可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的工作极具价值。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中，难以精准预测某个角色拥有哪些官方图片。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原角色服装。我们将持续改进此问题，但目前仍无法完全解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于能精准还原角色本身的固有特征，并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉。

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并对此表示歉意：

1. 无法容忍任何与原角色设计细微偏差的用户。

2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。

3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性的用户。

4. 不习惯使用LoRA全自动训练角色模型，或认为训练角色模型必须纯手工操作以示尊重角色的用户。

5. 觉得生成图像内容冒犯其价值观的用户。