hinanawi_tenshi/比那名居天子/比那名居天子/히나나위텐시 (Touhou)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
• 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広い汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
• LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的表示は行われていません。表示されたものが得られるものです。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご覧になりたい場合は、提供されているプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hinanawi_tenshi_touhou.pt と hinanawi_tenshi_touhou.safetensors の両方をダウンロードし、hinanawi_tenshi_touhou.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、hinanawi_tenshi_touhou.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hinanawi_tenshi_touhou.pt と hinanawi_tenshi_touhou.safetensors の両方をダウンロードし、hinanawi_tenshi_touhou.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、hinanawi_tenshi_touhou.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー単語は hinanawi_tenshi_touhou であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {hinanawi_tenshi_touhou:1.15}, blue_hair, long_hair, red_eyes, peach, food, fruit, hat, blush, black_headwear, bow, leaf, hair_between_eyes です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が保守しています。

一部のプレビュー画像がHinanawi Tenshi Touhouに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりはるかに優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過剰適合または不足適合しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/hinanawi_tenshi_touhou に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/hinanawi_tenshi_touhou にも公開しており、ご参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き対応し最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルに匹敵する水準には達しにくいと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現力と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉。

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに、わずかな違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに違和感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬にあたると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。