hinanawi_tenshi/比那名居天子/比那名居天子/히나나위텐시 (Touhou)

narugo1992narugo1992
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角色femaletouhoured eyesfoodblue hairhatlong hairbowleaffruitgirl，peachblushhair between eyesblack headwearhinanawi tenshitouhou hinanawi tenshifully automated
v1.4v1.0

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模型描述

  • 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
  • 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
  • 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可将权重降至0.5。
  • LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议将权重降至0.5。
  • 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
  • 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 hinanawi_tenshi_touhou.pt 和 hinanawi_tenshi_touhou.safetensors 两个文件，然后将 hinanawi_tenshi_touhou.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 hinanawi_tenshi_touhou.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、hinanawi_tenshi_touhou.ptとhinanawi_tenshi_touhou.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。hinanawi_tenshi_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にhinanawi_tenshi_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载hinanawi_tenshi_touhou.pt和hinanawi_tenshi_touhou.safetensors这两个文件，然后将hinanawi_tenshi_touhou.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用hinanawi_tenshi_touhou.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 hinanawi_tenshi_touhou.pt와 hinanawi_tenshi_touhou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 hinanawi_tenshi_touhou.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 hinanawi_tenshi_touhou.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 hinanawi_tenshi_touhou，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {hinanawi_tenshi_touhou:1.15}, blue_hair, long_hair, red_eyes, peach, food, fruit, hat, blush, black_headwear, bow, leaf, hair_between_eyes。

模型训练方式

此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像与 Hinanawi Tenshi Touhou 不相似

所有预览图像所使用的提示文本（可通过点击图像查看）均通过聚类算法自动生成，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图像所显示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 Hugging Face 仓库 - CyberHarem/hinanawi_tenshi_touhou，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 Hugging Face 数据集 - CyberHarem/hinanawi_tenshi_touhou，这或许对您有帮助。

为何不直接使用筛选过的优质图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作极为宝贵。

为何无法准确生成角色的指定服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。对于全自动流程而言，精确预测某个角色拥有哪些官方图像极具挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能实现最佳还原。我们将持续改进此问题并尝试优化，但它仍是一个无法完全解决的挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，我们不推荐使用此模型，并深表歉意：

  1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的用户。
  4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程的用户，或认为必须通过纯人工操作训练角色模型以示尊重的用户。
  5. 觉得生成内容违背其价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。