komeiji_satori/古明地さとり/코메이지사토리 (Touhou)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高的保真度；若需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若发现有污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取与服装对应的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 komeiji_satori_touhou.pt 和 komeiji_satori_touhou.safetensors 两个文件，然后将 komeiji_satori_touhou.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 komeiji_satori_touhou.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、komeiji_satori_touhou.ptとkomeiji_satori_touhou.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。komeiji_satori_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkomeiji_satori_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载komeiji_satori_touhou.pt和komeiji_satori_touhou.safetensors这两个文件，然后将komeiji_satori_touhou.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用komeiji_satori_touhou.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 komeiji_satori_touhou.pt와 komeiji_satori_touhou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 komeiji_satori_touhou.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 komeiji_satori_touhou.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 komeiji_satori_touhou，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {komeiji_satori_touhou:1.15}, heart, short_hair, hairband, pink_hair, third_eye, pink_eyes, blush, hair_ornament, heart_hair_ornament。

此模型如何训练

此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像不像小木曽さとり（東方）

预览图像中使用的所有提示文本（可通过点击图像查看）均是通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也随机生成，且图像未经过任何选择或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图像中的效果。您可能唯一需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/komeiji_satori_touhou，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布在 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/komeiji_satori_touhou，这可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图像到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常期待您的更多反馈或建议，这对我们的帮助极大。

为何无法准确生成角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站。对于全自动流程而言，很难精确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但该挑战目前无法完全解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，此模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据量更大而具有的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计中哪怕最细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户；
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。