rumia/ルーミア/루미아 (Touhou)

• このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、時々調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広い一般化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導き出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な操作は行っていません。見たままが得られます。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供されているプレビューポストを確認して、衣装に対応するプロンプトを確認してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、rumia_touhou.ptとrumia_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、rumia_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、rumia_touhou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、rumia_touhou.ptとrumia_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、rumia_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、rumia_touhou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、rumia_touhou.ptとrumia_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、rumia_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、rumia_touhou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、rumia_touhou.ptとrumia_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、rumia_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、rumia_touhou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はrumia_touhouで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {rumia_touhou:1.15}, blonde_hair, ribbon, short_hair, hair_ribbon, red_eyes, vest, smile, open_mouth, red_ribbon, ascotです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

なぜ一部のプレビュー画像がRumia Touhouのように見えないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選択や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用ではより優れたパフォーマンスを発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/rumia_touhou_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/rumiatouhouにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが100%自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと、私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから取得されており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り最良の再現を試みています。この問題に対し、継続的に対応し最適化を試みますが、完全に解決することは依然として困難です。衣装の再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的な特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い一般化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、わずかな違いであっても許容できない方。
2. キャラクター衣装の再現に高精度が求められる状況で使用したい方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。