inubashiri_momiji/犬走椛/이누바시리모미지 (Touhou)

narugo1992narugo1992
125
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キャラクターfemaleanimal earstouhouwhite hairred eyeshatbreastsshort hairtailgirl，wolf tailwolf earsblushtouhou inubashiri momijifully automatedtokin hatinubashiri momiji
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー言葉は参考用であり、時々調整が必要になる場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広範な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイメージは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選択的抽出は行われていません。表示されたものが得られるものです。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、inubashiri_momiji_touhou.ptとinubashiri_momiji_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、inubashiri_momiji_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にinubashiri_momiji_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はinubashiri_momiji_touhouで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {inubashiri_momiji_touhou:1.15}, animal_ears, wolf_ears, short_hair, red_eyes, white_hair, hat, tokin_hat, wolf_tail, tail, blush, breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

なぜ一部のプレビューアイメージが犬走もみじとうほうのように見えないのか

プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行われていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/inubashiri_momiji_touhouに公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/inubashiri_momiji_touhouにも公開しており、これがあなたの役に立つ可能性があります。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

なぜ望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を目指しています。この問題については継続的に対応し最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

  1. 最小の差異であっても、元のキャラクターデザインから逸脱することを容認できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求があるシナリオを対象としている方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を感じる方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。