kagiyama_hina/鍵山雛/카기야마히나 (Touhou)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若发现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的提示词生成，采用随机种子，排除了挑选行为。您所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 kagiyama_hina_touhou.pt 和 kagiyama_hina_touhou.safetensors，然后将 kagiyama_hina_touhou.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 kagiyama_hina_touhou.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kagiyama_hina_touhou.ptとkagiyama_hina_touhou.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kagiyama_hina_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkagiyama_hina_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kagiyama_hina_touhou.pt和kagiyama_hina_touhou.safetensors这两个文件，然后将kagiyama_hina_touhou.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kagiyama_hina_touhou.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kagiyama_hina_touhou.pt와 kagiyama_hina_touhou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kagiyama_hina_touhou.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kagiyama_hina_touhou.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 kagiyama_hina_touhou，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kagiyama_hina_touhou:1.15}, green_hair, bow, ribbon, hair_bow, long_hair, hair_ribbon, front_ponytail, green_eyes, smile, bangs, red_ribbon。

此模型如何训练

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Kagiyama Hina Touhou

所有预览图所使用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成过程中使用的种子也随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图中的效果。您可能唯一需要做的就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/kagiyama_hina_touhou，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kagiyama_hina_touhou，这或许对您有帮助。

为何不直接使用更精选的图像

我们的模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的工作至关重要。

为何无法精确生成期望角色的服装

我们当前的训练数据来源于多个图片网站。在全自动流程中，很难准确预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但这是难以彻底解决的挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及凭借更大数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍任何角色原设计微小偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像可能存在的随机性的用户。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程的用户，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。
5. 认为生成图像内容违背其价值观的用户。