kaenbyou_rin/火焔猫燐/카엔뵤린 (Touhou)

• このモデルには2つのファイルがあります。どちらも一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用です。場合によっては調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高精度な再現が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
• LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングにより導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックアップは排除されています。見たままが得られます。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。どちらも一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kaenbyou_rin_touhou.ptとkaenbyou_rin_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、kaenbyou_rin_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkaenbyou_rin_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。どちらも一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kaenbyou_rin_touhou.ptとkaenbyou_rin_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、kaenbyou_rin_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkaenbyou_rin_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kaenbyou_rin_touhou.pt和kaenbyou_rin_touhou.safetensors这两个文件，然后将kaenbyou_rin_touhou.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kaenbyou_rin_touhou.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kaenbyou_rin_touhou.pt와 kaenbyou_rin_touhou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kaenbyou_rin_touhou.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kaenbyou_rin_touhou.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガーワードは kaenbyou_rin_touhou で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {kaenbyou_rin_touhou:1.15}, animal_ears, cat_ears, red_hair, red_eyes, bow, braid, twin_braids, hair_bow, long_hair, smile, extra_ears, tail, cat_tail, bangs, multiple_tails, black_bow, ribbon です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がKaenbyou Rin Touhouに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、上記のような現象が発生する可能性があります。

実際の運用では、当チームの内部テストによると、このような現象を示すモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた性能を発揮します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kaenbyou_rin_touhouに公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/kaenbyou_rin_touhouに公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、そのため、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、さらなるフィードバックや提案をお寄せいただけると、非常に助かります。

期待するキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは、複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現を試みています。この課題については継続的に対応し最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

1. キャラクターのデザインの、たとえ些細な差異であっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる利用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないという信念をお持ちの方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。