hong_meiling/紅美鈴/홍메이링 (Touhou)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降低至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了挑选行为。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练。您可查阅我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。 在此情况下，您需要下载 hong_meiling_touhou.pt 和 hong_meiling_touhou.safetensors 两个文件，然后将 hong_meiling_touhou.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 hong_meiling_touhou.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、hong_meiling_touhou.ptとhong_meiling_touhou.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。hong_meiling_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にhong_meiling_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载hong_meiling_touhou.pt和hong_meiling_touhou.safetensors这两个文件，然后将hong_meiling_touhou.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用hong_meiling_touhou.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 hong_meiling_touhou.pt와 hong_meiling_touhou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 hong_meiling_touhou.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 hong_meiling_touhou.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

(Translated with ChatGPT)

触发词为 hong_meiling_touhou，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {hong_meiling_touhou:1.15}, braid, long_hair, red_hair, twin_braids, star_\(symbol\), hat, hat_ornament, star_hat_ornament, beret, smile, bow, bangs, blue_eyes, breasts, hair_bow, ribbon, green_headwear, green_eyes。

此模型如何训练

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图与红美铃的原设不符

所有预览图所用的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，利用聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机生成，且图像未经任何选择或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际应用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型，其真实使用效果往往优于预览图所展示的结果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/hong_meiling_touhou，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/hong_meiling_touhou，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选过的优质图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多反馈或建议，将对我们极其珍贵。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于整个流程完全自动化，难以准确预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍是一个无法完全解决的挑战，其服装还原精度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色原设细节偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性者。
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型训练必须完全手动操作以示尊重者。
5. 对生成内容感到违背自身价值观者。