kawashiro_nitori/河城にとり/카와시로니토리 (Touhou)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可将权重降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；如发现污染迹象，可考虑将其降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了刻意挑选。您所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 kawashiro_nitori_touhou.pt 和 kawashiro_nitori_touhou.safetensors 两个文件，然后将 kawashiro_nitori_touhou.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 kawashiro_nitori_touhou.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kawashiro_nitori_touhou.ptとkawashiro_nitori_touhou.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kawashiro_nitori_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkawashiro_nitori_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kawashiro_nitori_touhou.pt和kawashiro_nitori_touhou.safetensors这两个文件，然后将kawashiro_nitori_touhou.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kawashiro_nitori_touhou.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kawashiro_nitori_touhou.pt와 kawashiro_nitori_touhou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kawashiro_nitori_touhou.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kawashiro_nitori_touhou.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 kawashiro_nitori_touhou，推荐标签为 best quality, masterpiece, highres, solo, {kawashiro_nitori_touhou:1.15}, blue_hair, hair_ornament, hair_bobbles, two_side_up, blue_eyes, hat, short_hair, key, smile, bag, backpack。

此模型如何训练

此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像河合乃托里·东方

用于预览图的所有提示词（点击图像可查看）均通过基于训练数据集提取特征的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何选择或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所呈现的效果。您可能唯一需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/kawashiro_nitori_touhou，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kawashiro_nitori_touhou，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全程100%自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作至关重要。

为何无法精确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类算法，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战目前仍无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据量更大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设有任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原精度有极高要求的使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性者。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程者，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免对角色不敬者。
5. 认为生成内容违背自身价值观者。