shimakaze/島風 (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 2개의 파일로 구성되어 있습니다. a1111의 WebUI v1.6 이하 버전을 사용 중이라면, 이 두 파일을 반드시 함께 사용해야 합니다!!!. WebUI v1.7 이상을 사용 중이라면, 일반적인 LoRA와 같이 safetensors 파일만 사용하시면 됩니다.
• 프루닝된 캐릭터 태그는 blonde_hair, long_hair, hairband, hair_ornament입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리색)이 안정적이지 않을 때 이 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 편향을 배제했습니다. 여기에 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수 훈련은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 1,226장의 이미지로 훈련되었습니다.
• 모델의 재현성과 제어성을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 8,250입니다. 아래는 모든 스텝의 개요입니다. 다른 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/shimakaze_kantaicollection에서 시도해 보세요.

이 모델 사용 방법

이 모델은 2개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용 중이라면 이 두 파일을 반드시 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, shimakaze_kantaicollection.pt와 shimakaze_kantaicollection.safetensors를 모두 다운로드한 후, shimakaze_kantaicollection.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 shimakaze_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7+를 사용 중이라면 일반적인 LoRA와 같이 safetensors 파일만 사용하시면 됩니다. 이는 이제 a1111의 WebUI에서 임베딩 결합 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、shimakaze_kantaicollection.pt と shimakaze_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、shimakaze_kantaicollection.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に shimakaze_kantaicollection.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 shimakaze_kantaicollection.pt 和 shimakaze_kantaicollection.safetensors 两个文件， 然后将 shimakaze_kantaicollection.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 shimakaze_kantaicollection.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 shimakaze_kantaicollection이며, 프루닝된 태그는 blonde_hair, long_hair, hairband, hair_ornament입니다. 어떤 특징(예: 머리색)이 일정 시점에서 안정적이지 않을 때, 이 태그들을 프롬프트에 추가하세요.

이 모델의 훈련 방법

• 이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 훈련되었습니다.
• 자동 훈련 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수하고 있습니다.
• 훈련에 사용된 베이스 모델은 deepghs/animefull-latest입니다.
• 훈련에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/shimakaze_kantaicollection의 stage3-p480-800이며, 총 1,226장의 이미지를 포함합니다.
• 배치 크기는 4, 해상도는 720x720, 5개의 클러스터 버킷으로 분류되었습니다.
• 정규화 데이터셋의 배치 크기는 1, 해상도는 720x720, 20개의 클러스터 버킷으로 분류되었습니다.
• 10,000스텝 동안 훈련되었으며, 40개의 체크포인트가 저장되고 평가되었습니다.
• 모델의 재현성과 제어성을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 8,250입니다.

자세한 훈련 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/shimakaze_kantaicollection을 참조하세요.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 달라 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 훈련 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 어떤 선택이나 수정도 이루어지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리 팀의 내부 테스트 결과 이와 같은 문제가 발생하는 모델 대부분이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것 뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

여기에 표시된 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 또한 다른 추천 스텝도 함께 제공하므로 시도해보시기 바랍니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.

이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/shimakaze_kantaicollection에 게시되어 있으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 훈련 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/shimakaze_kantaicollection에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 전체 과정——데이터 수집, 훈련, 미리보기 이미지 생성 및 게시——는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 훈련, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더욱 환영합니다. 이는 우리에게 매우 소중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 훈련 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 실제로 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 훈련 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행해 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화하려고 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동 트레이닝 모델의 수준을 넘어서기 어렵습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서, 이 모델은 의상을 변경하거나 캐릭터의 자세를 조정하고, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자들에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사과의 뜻을 전합니다:

1. 캐릭터 디자인의 가장 미세한 부분이라도 원작과 약간이라도 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용 시나리오에 직면한 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 훈련의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 훈련은 반드시 수동 작업으로만 수행되어야 하며, 그렇지 않으면 캐릭터를 불경하게 대하는 것이라고 여기는 분들.
5. 생성된 이미지의 내용이 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.