kashima/鹿島 (Kantai Collection)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件。如果你使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，你必须同时使用这两个文件！。如果你使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
• 已精简的角色标签为：双马尾、灰发、卷发、蓝眼、胸部、长发、帽子、大胸、贝雷帽。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，你可以在提示词中加入这些标签。
• pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5-0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，使用了随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装没有进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 1266 张图片 进行训练。
• 我们自动选择的训练步数为 6000，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览，你可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kashima_kantaicollection 中尝试其他推荐步数。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果你使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，你必须同时使用这两个文件！ 在这种情况下，你需要下载 kashima_kantaicollection.pt 和 kashima_kantaicollection.safetensors，然后将 kashima_kantaicollection.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时将 kashima_kantaicollection.safetensors 作为 LoRA 使用。如果你使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、kashima_kantaicollection.pt と kashima_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、kashima_kantaicollection.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に kashima_kantaicollection.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kashima_kantaicollection.pt 和 kashima_kantaicollection.safetensors 两个文件， 然后将 kashima_kantaicollection.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kashima_kantaicollection.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词是 kashima_kantaicollection，精简标签为 twintails, grey_hair, wavy_hair, blue_eyes, breasts, long_hair, hat, large_breasts, beret。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，你可以在提示词中加入这些标签。

模型训练方式

• 此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用的基础模型为 deepghs/animefull-latest。
• 训练数据集为 CyberHarem/kashima_kantaicollection 中的 stage3-p480-800，包含 1266 张图片。
• 批量大小为 4，分辨率为 720x720，聚类为 5 个桶。
• 正则化数据集的批量大小为 1，分辨率为 720x720，聚类为 20 个桶。
• 训练 10000 步，保存并评估了 40 个检查点。
• 我们自动选择的步数为 6000，以平衡模型的保真度与可控性。

更多训练细节和推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/kashima_kantaicollection。

为何部分预览图与角色形象不一致

所有预览图中使用的提示词（通过点击图片可查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。生成图像时使用的种子也是随机的，图像未经任何筛选或修改。因此，可能会出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所示效果。你可能需要做的只是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

你看到的步数是自动选择的。我们还为你推荐了其他优秀的步数供尝试。点击此处选择你偏好的步数。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kashima_kantaicollection，其中保存了所有步数的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kashima_kantaicollection，可能对你有帮助。

为何不直接使用更精选的图片

本模型从数据爬取、训练，到生成预览图与发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待你的反馈或建议，这对我们极为宝贵。

为何无法准确生成角色期望的服装

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于是全自动流程，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续解决这一问题并尝试优化，但它仍是一个无法完全解决的挑战。服装还原的准确性也不太可能达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还有生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色原设计有任何细微偏差者。
2. 对角色服装还原精度要求极高者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所固有的随机性者。
4. 不习惯使用 LoRA 自动训练角色模型，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免对角色不敬者。
5. 觉得生成内容违背自身价值观者。