hamakaze/浜風 (Kantai Collection)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下をご使用の場合は、必ず両方を同時に使用してください！！！。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみをご使用ください。
- プリューンされたキャラクタータグは以下の通りです：short_hair、blue_eyes、grey_hair、hair_ornament、hairclip、hair_over_one_eye、breasts、large_breasts。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAの推奨ウェイトは0.5–0.85です。
- 画像は固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは1189枚の画像でトレーニングされています。
- モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは6750です。すべてのステップの概要は以下の通りです。その他の推奨ステップについてはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hamakaze_kantaicollectionをご覧ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、hamakaze_kantaicollection.pt と hamakaze_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、hamakaze_kantaicollection.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に hamakaze_kantaicollection.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、hamakaze_kantaicollection.pt と hamakaze_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、hamakaze_kantaicollection.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に hamakaze_kantaicollection.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！。この場合、hamakaze_kantaicollection.pt と hamakaze_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、hamakaze_kantaicollection.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に hamakaze_kantaicollection.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
トリガーワードは hamakaze_kantaicollection であり、プリューンされたタグは short_hair、blue_eyes、grey_hair、hair_ornament、hairclip、hair_over_one_eye、breasts、large_breasts です。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
- 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム によって保守されています。
- トレーニングに使用されたベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
- トレーニングに使用されたデータセットは、CyberHarem/hamakaze_kantaicollection の
stage3-p480-800で、1189枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類されます。
- 正則化用データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、20のクラスタに分類されます。
- 10,000ステップトレーニングし、40のチェックポイントを保存して評価しました。
- モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは6750です。
より詳細なトレーニング情報および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hamakaze_kantaicollection をご参照ください。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと一致しないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような不一致が生じる可能性があります。
実際の使用では、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hamakaze_kantaicollectionに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/hamakaze_kantaicollectionにも公開されており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しています。完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を目指しています。この課題は引き続き改善を試みますが、完全に解決するのは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご不便をおかけして申し訳ありません：
- キャラクターのデザインにわずかでも逸脱を容認できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシナリオをご利用の方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを使用してキャラクターモデルを完全自動でトレーニングすることに不快感を覚える方、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うことがキャラクターへの敬意を表す唯一の方法だと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。