kongou/金剛 (Kantai Collection)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若发现污染迹象，可考虑降至0.5。
• 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，使用了随机种子，排除了挑选行为。所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 kongou_kantaicollection.pt 和 kongou_kantaicollection.safetensors 两个文件，然后将 kongou_kantaicollection.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 kongou_kantaicollection.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kongou_kantaicollection.ptとkongou_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kongou_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkongou_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kongou_kantaicollection.pt和kongou_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将kongou_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kongou_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kongou_kantaicollection.pt와 kongou_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kongou_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kongou_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 kongou_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kongou_kantaicollection:1.15}, brown_hair, long_hair, ahoge, hairband, hair_bun, double_bun, headgear, smile, nontraditional_miko, purple_eyes, open_mouth。

模型训练方式

此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像Kongou Kantaicollection

所有预览图所用的提示文本（点击图像即可查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所示效果。您唯一需要做的可能就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/kongou_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。我们还将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kongoukantaicollection，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

我们的模型从数据采集、训练到生成预览图并发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的研究至关重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于是完全自动化的流程，很难精准预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，该模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及凭借更大数据集所具备的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景用户；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像的潜在随机性的用户；
4. 不习惯使用LoRA自动化训练角色模型，或认为必须纯手动操作才能避免对角色不敬的用户；
5. 觉得生成图像内容违背其价值观的用户。