yamato/大和/大和 (Kantai Collection)
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关于此版本
模型描述
- 此模型包含两个文件,必须同时使用!!!
- 相关的触发词仅作参考,有时可能需要调整。
- 嵌入模型的推荐权重为1,可提供更高保真度;如需更强的泛化能力,可降低至0.5。
- LoRA模型的推荐权重为0.85;如发现污染迹象,可考虑降低至0.5。
- 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成,采样种子为随机值,排除了人为挑选。所见即所得。
- 服装方面未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖子,获取对应服装的提示词。
如何使用此模型
此模型包含两个文件,必须同时使用!!!。在此情况下,您需要下载 yamato_kantaicollection.pt 和 yamato_kantaicollection.safetensors 两个文件,然后将 yamato_kantaicollection.pt 用作纹理反转嵌入,同时将 yamato_kantaicollection.safetensors 用作 LoRA。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。 この場合、yamato_kantaicollection.ptとyamato_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。yamato_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyamato_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
这个模型有两个文件。你需要同时使用它们!!!。 在这种情况下,您需要下载yamato_kantaicollection.pt和yamato_kantaicollection.safetensors这两个文件,然后将yamato_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入, 同时使用yamato_kantaicollection.safetensors作为LoRA。
이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 yamato_kantaicollection.pt와 yamato_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 yamato_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yamato_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.
(Translated with ChatGPT)
触发词为 yamato_kantaicollection,推荐标签为:best quality, masterpiece, highres, solo, {yamato_kantaicollection:1.15}, long_hair, brown_hair, ponytail, hair_ornament, flower, hair_flower, brown_eyes, smile, breasts, cherry_blossoms, large_breasts, very_long_hair, blush, hair_between_eyes。
此模型如何训练
本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练,自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。
为何部分预览图像与 Yamato Kantaicollection 不相似
所有预览图像使用的提示文本(可通过点击图像查看)均通过基于训练数据集特征提取的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的,图像未经过任何筛选或修改。因此,可能出现上述问题。
在实际使用中,根据我们的内部测试,大多数出现此类问题的模型在真实应用场景中的表现优于预览图像所示效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。
我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合,该怎么办?
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/yamato_kantaicollection_,其中保存了所有训练步骤的模型。同时,我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/yamatokantaicollection,这对您可能有所帮助。
为何不直接使用筛选更好的图像?
我们的模型从数据爬取、训练、生成预览图像到发布,整个过程100%自动化,无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验,为此我们构建了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,若您能提供反馈或建议,我们将非常感激,因为这对我们的工作至关重要。
为何无法精确生成角色的特定服装?
我们当前的训练数据来源于多个图片网站,由于整个流程完全自动化,难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此,服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类,以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进和优化这一问题,但目前仍是一个无法完全解决的挑战。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。
事实上,本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征,并得益于更大规模的数据集,具备较强的泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态,当然还包括生成角色的NSFW图像!😉
以下群体不建议使用本模型,我们深表遗憾:
- 无法容忍角色设计有任何细微偏差的使用者。
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的使用者。
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适,或认为角色模型训练必须完全手动操作以示尊重的使用者。
- 觉得生成内容违背自身价值观的使用者。

















