amatsukaze/天津風 (Kantai Collection)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
- 関連するトリガー単語は参照用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- 埋め込みモデルのお勧めの重みは1です。これにより忠実度が高まります。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルのお勧めの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な抽出は行っていません。見たままが得られます。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、amatsukaze_kantaicollection.ptとamatsukaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、amatsukaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、amatsukaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、amatsukaze_kantaicollection.ptとamatsukaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。amatsukaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にamatsukaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、amatsukaze_kantaicollection.ptとamatsukaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。amatsukaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にamatsukaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー単語は amatsukaze_kantaicollection であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {amatsukaze_kantaicollection:1.15}, long_hair, two_side_up, hair_tubes, brown_eyes, grey_hair, blush, white_hair です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
なぜ一部のプレビュー画像はAmatsukaze Kantaicollectionのように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、画像には選択や修正は一切行われていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるほとんどのモデルは、プレビュー画像よりも実際の利用においてより良いパフォーマンスを発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングのように感じられますが、どうすればよいですか？
当社のモデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/amatsukaze_kantaicollection_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/amatsukazekantaicollectionで公開されており、お役に立つ可能性があります。
なぜよりよく選ばれた画像だけを使わないのですか？
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なく100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をいただきたいと考えています。これらは私たちにとって非常に貴重な情報です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングに依存し、可能な限り最良の再現を目指しています。今後もこの課題に取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特性の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのオリジナルデザインに対して、わずかな違いであっても許容できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようすべきだと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。